Bahasa Pemrograman AI

STRIP adalah bahasa untuk mengekspresikan contoh masalah perencanaan AI otomatis . Ini mengungkapkan keadaan awal, keadaan tujuan, dan serangkaian tindakan. Untuk setiap prakondisi tindakan (apa yang harus di tetapkan sebelum tindakan di lakukan) dan pascakondisi (apa yang ditetapkan setelah tindakan di lakukan) di tentukan.

Planner adalah hibrida antara bahasa prosedural dan logis. Ini memberikan interpretasi prosedural untuk kalimat logis di mana implikasi ditafsirkan dengan inferensi yang di arahkan pada pola.

POP-11 adalah reflektif , bahasa pemrograman yang di kompilasi secara bertahap dengan banyak fitur dari bahasa yang ditafsirkan . Ini adalah bahasa inti dari lingkungan pemrograman Poplog yang awalnya di kembangkan oleh University of Sussex , dan baru-baru ini di School of Computer Science di University of Birmingham yang menjadi tuan rumah situs web Poplog , Ini sering digunakan untuk memperkenalkan teknik pemrograman simbolis kepada programmer lebih bahasa konvensional seperti Pascal , yang menemukan sintaks POP lebih akrab daripada Lisp . Salah satu fitur POP-11 adalah mendukung fungsi kelas satu .

R banyak di gunakan dalam kecerdasan buatan gaya baru, yang melibatkan komputasi statistik, analisis numerik, penggunaan inferensi Bayesian, jaringan saraf, dan Pembelajaran Mesin secara umum . Dalam domain seperti keuangan, biologi, sosiologi atau kedokteran itu di anggap sebagai salah satu bahasa standar utama. Ini menawarkan beberapa paradigma pemrograman seperti komputasi vektor, pemrograman fungsional dan pemrograman berorientasi objek.

Python

 banyak di gunakan untuk kecerdasan buatan, dengan paket untuk beberapa aplikasi termasuk AI Umum, Pembelajaran Mesin , Pemrosesan Bahasa Alami , dan Jaringan Saraf Tiruan . Penerapan AI untuk mengembangkan program yang melakukan pekerjaan seperti manusia dan menggambarkan keterampilan manusia adalah Machine Learning. Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin terkait erat dan di gunakan secara luas saat ini.

Haskell juga merupakan bahasa pemrograman yang sangat bagus untuk AI. Evaluasi malas dan daftar serta monad LogicT memudahkan untuk mengekspresikan algoritme non-deterministik, yang sering terjadi. Struktur data tak terbatas sangat bagus untuk pohon pencarian. Fitur bahasa memungkinkan cara komposisi untuk mengekspresikan algoritme. Satu-satunya kelemahan adalah bahwa bekerja dengan grafik sedikit lebih sulit pada awalnya karena kemurnian.

Bahasa Wolfram mencakup berbagai kemampuan pembelajaran mesin terintegrasi, mulai dari fungsi yang sangat otomatis seperti Predict dan Classify hingga fungsi berdasarkan metode dan diagnostik tertentu. Fungsi tersebut bekerja pada banyak jenis data, termasuk numerik, kategorikal, deret waktu, tekstual, dan gambar.

Java (bahasa pemrograman) sebagian besar di gunakan untuk membuat solusi pembelajaran mesin, pemrograman genetik, algoritma pencarian, jaringan saraf dan sistem multi-robot.

Julia (bahasa pemrograman) , misalnya untuk pembelajaran mesin, menggunakan perpustakaan asli atau non-asli.

Tempat Kursus Ilmu Robotic : Sari Teknologi

Baca artikel lainnya : Pelatihan Robotik